一个确诊病例筛查出同行人员500余人次，维科智能数据技术在这次疫情阻击战中立功！

自打响新冠肺炎疫情阻击战的那一刻开始，宁波“大数据+疫情防控”的阻击战“疫”同时全面铺开。宁波智能视觉计算重点实验室（以下简称重点实验室），是由宁波市公安局、浙江公共安全技术研究院及维科集团下属大开信息技术共同发起设立的，对宁波疫情防控大数据支撑发挥了重要作用。该重点实验室是以人工智能、视频视觉为基础的大数据平台，通过技术对海量数据进行综合分析，为快速定位、精准发现、防控重点目标提供了数据支持。 

巧用大数据   找出密切接触者

在宁波出现首例确诊病例后，重点实验室就与相关部门一同承担起寻找密切接触者的任务。通过追踪患者之前数十天的行动轨迹，期间接触的人群，再通过图像视频技术，不断更新挖掘数据，进行同行、同程分析，以及二次、三次同行分析。

                               

其中一个确诊病例，他们就筛查出同行人员500余人次，其中确认为密切接触者350余人次，随后又结合人车物等多维度数据，智能分析出其1月内、多次同画面人脸、同车司乘等多维度同行人员1800多人，再进行身份落地，分别纳入重点人员同行关系、密切接触人员同行关系库，提供给侦查中心合成研判，在尽可能短的时间内，最大限度地找到了那些密切接触者，为疫情防控赢得了时间。

上线周边疫情查询缓解公众焦虑

此次疫情时逢春节假期，大量人口迁徙式流动，增加了疫情防控和管控的难度。疫情警报一拉响，来自重点地区的人员是首先排查的对象。重点实验室成立的以图像识别技术为基础的攻坚小组，通过不同的数据模型，进行大数据分析与研判，建立人车联动查控系统，短短几天时间，就关联车辆预警1830车，密切接触人员得以快速落地，最大限度缩小疫情的传播范围。

                                

 基于宁波公安的“阿拉警察”火速上线“甬抗肺炎”专栏，栏目包含了与百度对接完成的“疫情看板数据”模块；同市卫健委对接完成的“疫情求助”模块等：开通了公众查询疫情数据，以及求医问药的自助通道，为公众实时了解周边疫情情况提供了便利。

织密大数据网络应对返工潮

随着复工高潮的到来，大量外来人员将陆续返甬，疫情防控将面临更大的压力，因此，多渠道采集数据，摸清目前宁波在甬人员的底数，为返工潮带来的增量数据采集分析对比做好铺垫，就显得尤为重要。先有底数，再解决增量，届时增量数据及时更新，疫情防控就能做到心里有数。

通过建立宁波智慧防疫居民出入自动登记系统，可快速登记小区居民的人员信息，提升检查登记效率，也减少了检测点出现“共用一支笔、一个本子”的交叉感染风险，消除检测点人员排队等候的现象。同时，小区人员的进出情况也将同时被掌握，遇到突发情况，便于快速告知。

      

 该系统经过在雍城世家等几个小区测试使用后，将于近期在宁波全市范围铺开。目前，重点实验室已接到指令，正在全省健康码的基础上，配合发布单位研发“甬抗肺炎”健康码。

       疫情猛于虎，这场没有硝烟的战争还正继续，与17年前的SARS相比，以大数据为代表的信息科技，在这场疫情阻击战斗中正发挥着巨大的作用。